高级分析技术战略

可靠的战略有助于对关键商业与绩效问题取得共识。经济实惠而功能强大的计算机处理技术的普及和商业交易的数字化发展使得企业能够以数年前难以想象的方式从数据中提炼洞见。其中的核心问题在于现今的高级分析技术能力如何与人工智能和物联网技术的未来发展相适应。

更加清晰地了解数据分析及大数据技术的潜力，更为稳健地把握其中机会，有助于加速优质产品与服务开发并提升运营效率及效益。

我们如何提供帮助

我们通过以下措施帮助制定高级分析技术战略：

界定目标、资产与限制条件

• 明确企业所面临的主要商业威胁与机遇

• 了解现有产品与服务所依托的技术能力

• 整理企业数据资产，为企业使用高级分析与大数据技术做好准备

进行机遇和威胁研究

• 评估相关科技、数据资产与分析技术的当前及未来潜力

• 说明技术开发对企业产品与服务的影响

• 了解行业领先者的战略、能力与成就

• 对能够吸引（行业内部与外部）合作者的潜在途径进行情境规划

明确要务并制定战略

• 设计并更新有助于把握机遇（或减轻威胁）的措施

• 评估解决各项商业问题的效益

• 探索见效较快的措施

• 探索其他重要的高价值措施 

• 制定路线图与短期计划

客户收益

• 深入了解数据与分析技术领域的相关发展情况

• 围绕技术发展对企业的意义达成一致意见

• 明确企业战略，制定路线图和计划

• 制定清晰的战略执行举措

成功案例

若想进一步了解我们如何帮助客户创造价值，请参考以下案例：

• 一家全球领先的航空公司委托L.E.K.帮助应对主要竞争对手在物联网领域的大规模持续投资。关键在于了解数据科学对一个自然科学背景的行业有何影响，以及参与方的角色，从而开发航空业务及更宏观的集团战略，最大限度地提升新技术能力与合作项目的投资收益。

• 一家领先的礼宾式旅行公司希望了解新技术（如AI、AR、VR）对自身业务的潜在影响，并开发相应战略，借助这些技术优化客户体验，提升服务效率。