高级分析技术应用

高级分析技术平台已由IT与财务职能部门的支持工具进化为企业中全体商务用户的得力助手。促成这一发展的因素多种多样，首先是实惠而强大的计算机处理技术的普及，其次是商业交际数字化与下降的记录储存成本使数据量大大增加，最后是新一代软件工具让用户能够以数年前难以想象的方式使用数据。

然而，为了方便商务用户使用高级分析技术能力，组织必须克服多项挑战。首当其冲的问题便是从哪里入手，因为企业往往拥有海量数据与各式各样的使用需求；其次是帮助相关员工适应新的系统与工具；还有一个问题是如何克服商业信息僵化的问题。不时出现的技能缺陷使企业仓促做出培训与招聘决策。

我们如何提供帮助

我们通过以下措施帮助培养企业的专属高级分析技术能力：

界定目标、资产与限制条件

• 分析企业所面临的主要商业问题以及所追求的商业成果

• 针对每个问题，分析商业绩效中的不足之处（即营收、成本、利润率、运营能力）

• 评估内外数据质量与可用性

• 探索培养高级分析技术能力所面临的阻碍（即数据、资源、技能或文化）

明确要务

• 确定高级分析技术的应用方式，解决关键商业困境与问题

• 评估解决每个商业问题所带来的效益

• 分析机器人自动化工艺与机器学习等新兴技术的潜力

• 探索见效较快的措施

• 探索其他更为重要的高价值措施，并制定执行计划

方案设计与实施

• 克服技术能力阻碍

• 设计详尽方案，明确所需的培训、外部资源、工具与方法

• 克服组织阻碍，赢得主要业务部门的支持

• 创造以效益为导向的关键绩效指标，以便评估与认可成效

• 搜集数据并开发相应模式，进行检测与调试，做好首轮应用准备

试用、激励与拓展

• 追求快速成效，展现高级分析技术的潜力

• 为未来的措施总结经验

• 在技术迅速见效之后趁热打铁，追求价值更高的项目

客户收益

• 获得已通过测试、适用于特定商业环境的分析模型、工具与数据集

• 使用数据并管理数据扩充的能力，维持工作人员的积极性

• 从现有数据及高级分析技术投资中获得更大回报

• 高级分析系统与工具的应用率提升

• 降低新兴认知技术的不利影响

成功案例

若想进一步了解我们如何帮助客户创造价值，请参考以下案例：

• L.E.K.在一家建筑公司的数据库中分析了数百万个数据点，找出收益最高的项目以及业务部门的能力缺陷。

• 一家大型行业承包商拥有极为稀缺、但需求波动性较大的技能。我们的内部HR数据分析提高了该客户劳动力供应管理效率。